Referenční projekty

OBLASTProvoz a údržba

Realizace analytických projektů souvisejících s provozem a údržbou elektráren za účelem dokumentování provozních parametrů a řízení provozních a údržbových nákladů. Spojování zdrojů do virtuálních dispečinků. Návrh koncepce řešení projektů. Analýza registru zařízení (KKS kód). Příprava prostředí pro dokumentaci sledování provozních ukazatelů (Power BI).

Analýza vlastní spotřeby elektrárny Skawina (ČEZ, a.s.)

• Příprava analýzy vlastní spotřeby elektrárny a možností její optimalizace
• Návrh metodiky vyhodnocování vlastní spotřeby
• Výpočet zadaných provozních variant
• Jednání s klientem, prezentace výsledků analýzy

Analýza vytvoření centrálního dispečinku (E.ON Trend, s.r.o)

• Analýza skladby zdrojů a jejich charakteristik
• Návrh technického a obchodního modelu
• Ekonomická analýza
• Návrh na změnu interních procesů

Analýza prostředí pro vytvoření  virtuálního bloku (Tedom)

• Analýza technických charakteristik zdrojů
• Analýza legislativního rámce včetně PpS
• Rámcový časový plán přípravy a realizace
• Ekonomické hodnocení

Analýza nákladových charakteristik zdrojů, vytvoření dashboardu údržby (ČEZ, a.s.)

• Návrh koncepce řešení projektu, řízení prací
• Provedení analýzy údržbových materiálů dodávaných externě (objem, náklady)
• Provedení analýzy využívání funkčnosti Passportu ve vazbě na údržbové práce (technické parametry, kusovníky, vazby zařízení a projektových pozic, atd.) a doporučení postupu datové konsolidace
• Provedení analýzy vazeb v registru zařízení pro datovou identifikaci jednotlivých fyzických zařízení v rámci lokality a mezi lokalitami navzájem
• Vytvoření Dashboardu pro reporting zvolených datových položek spojené s řízením prací v systému Power BI (pracovní příkazy, materiál, výkaz hodin, náklady, atd.)

Návrh systému pro včasné varování před poruchou (Early Warning system)

• Návrh koncepce řešení a řízení prací odborného analytického týmu
• Offline analýza měřených dat daného stroje před datem události, v okolí data události a po ukončení události pomocí statistických metod
• Návrh detekčních algoritmů poruch dle závěrů offline analýzy
• Testování detekčních algoritmů